在不可避免的机器经济中,智能系统释放有限的人力资源来大规模解决创造性问题

普华永道认为,到2030年,全球GDP增长的70%将来自人工智能,自动化和机器人技术的结合。但是,到2030年,世界人口不会增长70%。目前的估计是75亿至85亿人,增长率为13%。此外,预计60岁或60岁以上的人口(我们可以称为退休劳动力)将增长56%,从9.01亿增加到14亿以上。因此,我们中更多的人将退休,我们中的人(按比例)将工作,但我们仍希望增长能够持续或坦率地说得到改善。我们所生活的世界在本质上也更加复杂,受到环境威胁,并且需要大量的创造力来引发推动公平变化的必要转变。我们需要更多的人来专注于这些挑战,而不是我们中的更少。

大量的数据,系统提供持续反馈的能力以及边缘决策共同使世界变得与以往截然不同。问题是如何利用这一发展?

新世界中的数据量远远超出了现有的能力。随着我们越来越依赖以数据为中心的决策制定近乎即时的决策,数据的千字节将每千天左右成倍增长。考虑一个简单的示例:Amazon现在为您提供了多种交付选择。不仅是成本和速度,还有捆绑,提货和环保包装的类型。这种简单的修改(即基于人口对紧急需求的权衡而不是潜在的环境危害的态度上的变化来增加选择),仅仅几年前,这便是一个复杂的问题,涉及物流,亚马逊上的每个供应商及其完整基础设施。但是,我们现在将这些简单的新选择视为运输过程中的这些新选择,这是我们所有人都期望并承担的亚马逊经验的一部分,无论是消费者还是企业领导者,我们都将继续这样做。

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